count优化：

            count是个聚合函数，用来统计行数，或是列数，但是如果列的值为null将不计入统计。

            如果是MyisAm存储引擎，统计的所有的函数，count是非常快的，但是带有where条件的语句统计并不一定比其他存储引擎快。

             简单优化：全部行数 - 使用较少的数据用于WHERE条件

              如：select count(*) from use where ID > 5;数据有很多

              改为：select (select count(*) from use) - count(*) from use where ID <5;

              统计一个列中的不同值的数量：

              select SUM(IF (color = 'red' ,1,0)) as red,SUM (IF(color = 'blue' ,1,0)) as blue FROM goods

              select count(color = 'red' OR null) as red,count(color='blue' OR null) as blue from goods

优化关联查询：

             确保ON或是USING子句上有索引。

             确保任何的GROUP BY或是ORDER BY都是来自一个表的列。

优化LIMIT分页：

         当数据量较少，时使用偏移量来分页没什么问题，但是当偏移量很多的时候这不是好的选择，因为前边的数据都需要丢弃。解决方法要么是现在分页的数量，要么优化偏移量。

    1：如 select id,desc FROM active ORDER BY title LIMIT 5000,5;

         改为SELECT id ,desc FROM active INNER JOIN (SELECT id FROM active ORDER BY title LIMIT 5000,5) as lim USING(id);

    2:根据上一次的LIMIT的最后返回的ID作为WHERE条件。